重回帰分析は、統計学で用いられる分析手法の1つで、将来の予測をしたい場合に使用します。重回帰分析の「重」には複数といった意味が込められており、「回帰」には因果関係といった意味が込められています。しかし、重回帰分析といった言葉を聞いたことはあるものの、具体的にどのような場面で使用したり、そもそもどのように使用すれば良いのか分からなかったりする方は多いのではないでしょうか。
そこで本記事では、重回帰分析の概要や単回帰分析との違い、重回帰分析を行う手順を解説します。また、重回帰分析を行う際に気をつけるべき複数の注意点もご説明しますので、ぜひ参考にしてください。
重回帰分析とは？
まずは、重回帰分析の意味を解説します。重回帰分析とは、統計学に用いる分析手法の1つで、重は複数、回帰は因果関係のことを示します。重回帰分析は、目的変数といったある結果を説明したい場合に、説明変数であるそれらにまつわる複数の要因を分析し、それぞれが目的に対してどれだけの因果関係があるかを調べる際に使用します。また、それぞれの因果関係が分かるため、それらを基に将来の予測を立てることも可能です。
たとえば、全国に20営業所を展開しているタクシー会社が存在したとします。重回帰分析では、このタクシー会社に対して、従業員数や1日に可動できる車の台数、1日の利用……
