ChatGPTやGeminiに使用されている、LLM(大規模言語モデル)という言葉をご存じでしょうか。膨大な量のテキストデータを学習し、人間のような回答を可能とするこの新技術は、私たちの生活や仕事を大きく変えています。実際に、ChatGPTやGeminiの登場で衝撃を受けたという方も少なくないはずです。この記事では、LLM（大規模言語モデル）についてわかりやすく解説します。LLM(大規模言語モデル)の仕組みや種類、活用するうえでの注意点などについてお伝えするので、ぜひ参考にしてください。
LLM(大規模言語モデル)とは
LLM(大規模言語モデル)とは膨大なデータセットとディープラーニング技術を活用して構築された言語モデルのことです。まず、言語モデルとは、文章の並び方に確率を割り当てて、単語の出現確率をモデル化する技術を指します。例えば、私たちが普段使用する自然な文章の並びに高い確率を割り当て、問題や違和感のある文章には低い確率を割り当てることで、自然な文章の構築を実現可能としました。次に、ディープラーニング技術とは人間の脳の働きを真似した人工知能技術の一種で、大量のデータを学習して自動的に特徴を発見することが可能です。LLM(大規模言語モデル)はこの言語モデルのうち計算量・データ量・モデルパラメータ数の3要素が大規模化している特徴があります……
